未来，广告投手是否真的能被AI取代？

谷歌广告这两年特别勤快，三天两头推新功能。

每次标题都差不多：这个新功能能让你的广告效果起飞。

点开一看，又是自动化。

自动定位、自动创意、自动出价……听起来躺着就能把ROI做正。

这场自动化游戏，谷歌一直乐此不疲：

从 shopping 到 smart shopping，

smart shopping 再到 Pmax；smart campaign 又悄无声息地降级、甚至直接消失。

这些年下来，我总结出一套规律——

我叫它谷歌新功能生命周期

第一阶段：

新功能刚推出的时候，谷歌会把它吹上天。

AI加持、机器学习、深度优化……反正听着就很厉害。

但实际上就是慢慢剥夺我们对广告的控制权。

黑盒操作，数据不透明，后台（一开始）看不到什么有用信息。

这时候如果你真的全盘交给自动化，大概率会发现：

- 钱花得飞快

- 转化稀烂

- 不知道问题出在哪

这个阶段一般持续一到两年。

第二阶段：

过了一两年，谷歌开始"优化"新功能了。

怎么优化的？

——靠你的钱喂出来的。

那些早期尝鲜的广告主和品牌量级的广告主，花了大把预算，贡献了海量点击数据，帮谷歌训练算法。

你以为自己在投广告，其实是在给谷歌打工。

这个阶段又是1-2年。

第三阶段：

谷歌认怂了。

等数据积累够了，谷歌发现：

哎呀，这功能确实有点过头了，广告主骂得太狠，得改改。

于是开始"优化用户体验"：

- PMax广告，终于能看搜索词了

- 添加品牌词控制功能

- Pmax更新流量渠道报告

- Pmax添加否定关键词功能

翻译一下就是：我们之前藏着掖着的东西,现在还给你一部分。

但也仅仅是一部分。

第四阶段：

经过几轮迭代，新功能终于算是能公开用了。

对于那些没时间、没预算、没经验的投手或广告主来说，确实比瞎投要强。

但问题是：

而且，广告上没有所谓的"普遍性"。

每个行业、每个产品、每个账户都有自己的特点。

用一套标准化的自动化逻辑去套所有人，怎么可能效果最优？

第五阶段：

最好的效果永远来自：

谷歌的工具 + 专业优化师的经验 + 针对性的手动调整。

自动化可以用，但不能全信。人机结合才是王道。

你得：

- 定期检查搜索词报告，添加否定关键词

- 审核自动应用的建议，该拒绝就拒绝

- 调整自动生成的广告文案，别让AI瞎写

- 监控出价策略，防止预算失控

- 根据实际数据，灵活调整账户结构

这些事，机器做不好。

或者说，谷歌不想让机器做得太好——因为那样它就赚不到那么多钱了。

所以，我们会失业吗？

不会。

恰恰相反。

只要谷歌还想赚钱，我们的饭碗就稳得很。

谷歌越贪婪，我们就越忙碌。

它推出的自动化功能越多，广告主就越需要专业的人来"救场"。

因为大部分人会发现：

开了自动化之后，钱花得更快了，但效果并没有更好。

这时候，我的微信和知识星球就多了很多提问……

我不是说自动化不好。

相反，很多自动化功能确实能提升效率。

但你得知道什么时候用，怎么用，用到什么程度。

盲目相信自动化，就像把方向盘交给一个只会踩油门的司机。

它会带你往前开，但不一定是你想去的方向。

而且，油费还特别贵。

所以，下次谷歌再推什么"革命性新功能"的时候，

先别急着上车，等等看，观察一下，让别人先当小白鼠。

毕竟，预算是你的，提成是你的，

平台可不会帮你买单。