用 AI 协助询盘邮件回复

今天在设计一个 Skill，准备将 AI 的能力融入到我们邮件询盘回复的流程中来。

其实整体的逻辑比较简单，先在本地开发开 Skill，并在文件夹下维护好相应的参考文件。

那后续有新的询盘邮件进来了，便可以初步交给 Skill 整理资料，并写出回复信息的初稿了。

像上面这个项目，是我在开源库里找到的一个初步的邮件回复草稿生成项目。

上午我是有初步使用过，觉得项目在邮件语气语调、在邮件文案上下文处理上都做得非常不错。

但因为是一个通用的邮件草稿生成项目，没办法针对我们的产品去回复客户的定制需求，毕竟里面涉及到不同参数与不同生产工艺。

所以目前我的想法是，先跟业务小伙伴一起协作下，将产品定制过程中、生产运输过程中的内容细节整理出来。

后续将这部分整理出来的素材，当做参考资料喂给 AI 消化，那生成出来的回复初稿质量可能就会好一点。

之所以现在想去做这部分的优化，主要还是我们觉得在邮件文案处理这块非常浪费时间，尤其是涉及到语种翻译时所需要消耗的时间更多。

那此次的目标就是让 AI 帮我们做一个初步的回复草稿，然后人工审核完成之后没什么问题，再手动回复给客户。

毕竟相较于人工，AI 在表达专业度与文稿整理上的优势巨大。

解决了需求满足的逻辑问题，还需要解决的是怎么使用的问题。

像这次我打算开发的是 Skill，这就需要在开发软件里使用，但是我们团队的业务小伙伴并不具备使用这种专业工具的能力。

每个人都去安装一个这类软件，然后培训这种软件的使用又不怎么现实。

虽说谷歌浏览器已经支持了内置 Skill 功能的，但免费版用户没办法使用其高版本模式，其最终效果还是有点差距的。

目前的想法是，我部署一个监控任务，只要特定邮件地址有邮件信息发送过来，那就启动 Skill 运行并将 Skill 输出的文案同步到我们的谷歌表格中去。

有了这块信息同步，剩下的事情就很简单了。

业务小伙伴根据邮件内容，去判断 AI 输出的质量，并审核其中的定制细节与报价细节，再来决定下一步怎么做了（直接发送还是人工完善）。