雇 AI 员工做外贸

上午在黄金眼上看到一个搞笑的新闻，某公司买了某平台上的 AI 外贸员工服务，以为从此就可以成功开拓海外市场了。

但这些 AI 员工好像不是很靠谱，本来自己做的是钢铁切割相关的业务，谁成想该“员工”将主要产品「钢铁圆饼」翻译成「Cake」。

这样的开发邮件发出去，没准客户都得懵逼。

干脆用这个案例展开聊聊，怎么在业务过程中合理的将 AI 能力引入进来。

首先我要说的是，在与客户沟通的过程中，AI 所起的作用永远只能是辅助，不可能起决定性作用。

像我们自己现在做的业务，也在工作过程中使用 AI，但目前只局限在三个方面。

一、梳理询盘数据。

由于我们的产品有很多定制选项，于是我会整理一份比较全面的定制表格交给 AI 模型。

那等有新询盘进来后，第一时间将询盘内容交给 AI 让其帮助消化。过程中 AI 会帮我做两件事，一是将小语种文案（如果是）翻译成英文，二是整理出这封邮件内容中缺少了哪些信息参数。

等这个步骤做完后，剩下就是针对上面整理出来的内容生成出一封回复内容了。

对于客户邮件中遗漏的参数项目，我会在回复内容中给一个默认值，并将相应信息整理好之后回复回去。

如此一来便能加快我们信息消化的速度，并能生成出一封合适的回复邮件了。当然在最后的回复操作之前，我们会认真看下 AI 输出的内容，看看是否有事实错误。

二、AI 协助做邮件内容翻译。

网站每天都有几封小语种询盘进来，对于小语种内容的翻译，我现在使用的都是「三步反思翻译」方式进行处理。

直接将邮件内容粘贴到表格中，点击下鼠标便可以快速将内容翻译成英文（需要在 Sheets 写一段翻译脚本）。

至于我们的回复内容，也是同样的道理，完全也是用这套逻辑在处理与客户的信息沟通。

三、AI 协作做邮件营销。

其实这项工作我现在还在构思，仍未应用到实际生产环境上。

团队做询盘网站一年多，已经积累了快三千条精准的客户邮件了，但是过往除了回复客户的问题之外就没怎么好好利用这部分数据。

我后续想把这部分数据利用起来，作为邮件营销的对象进行消息通知。

其实都是内容营销的逻辑，将行业的动态、技术工艺上的变化，甚至是上游供应链上的变化，通过邮件内容的方式告知客户。

也没必要在邮件内容进行强营销，类似于公众号的模式，让客户知道有这么一个地方能获取到行业最近的一些数据就可以了。

我想到时候要是做这个事情的话，AI 肯定能起到非常大的作用。毕竟 AI 在数据处理、数据分析，以及数据报告书写上的能力，要比我们人工强非常多。