Meta收购Manus后，Facebook广告优化师或将面临被淘汰？

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开篇前先说下，这篇文章，我花费了一晚上时间来写的，篇幅比较长，因为这可能影响着每一位优化师的未来，所以我是用了比较多心思，建议大家要看到最后。

自Meta收购Manus的新闻发布后，整个跨境圈子尤其是依靠Facebook广告引流的卖家或者优化师，对此尤其关注，在圈子里传得沸沸扬扬。有不少文章已经开始下定结论：
“广告即将进入自主化时代”“优化师要转型成AI指挥官”等等。这些结论，说得倒是也没错，但问题是这些结论定得太快，有些结论也说得太满了。

今天这篇文章，我不想做所谓的“行业预言家”，也不打算站在技术发布会的角度去聊什么远大未来与前景，我就从一个干了近10年Facebook广告推广优化的视角，聊三件事：

1.这次收购后，Meta会有哪些变化是大概率会发生的

2.在这些行业结论中，有哪些地方被说得有点过了

3.2026年，Facebook广告优化师最可能被拉开的差距在哪

一、这次收购后，大概率一定会发生的变化

1️⃣ 素材测试，会被“系统化接管”，而不再是“优化师慢慢点”，这是确定性最高的一点，未来你会明显感觉到：

Meta广告系统不再只是帮你简单优化数据指标或者预算
而是开始主动参与素材生命周期

以上要怎么理解呢，先把“素材生命周”说清楚，传统素材生命周期如下：

1.素材生产：拍视频 / 做图 / 写文案，素材生产依据通常是：经验+感觉，再加上“最近跑得好点的模版”；

2.上线测试：手动建广告--分受众 / 分广告组--控预算，等数据

3.观察 & 判断：看数据指标，如看CTR、CPC、转化等，判断是学习期波动？还是素材不行？

4.处理结果：根据广告数据表现进行结果处理，表现差 → 手动关，表现好 → 复制 / 提预算 / 扩人群

以上传统的四步素材生命周期测试法，应该是我们优化师再熟悉不过的测试流程，而Meta收购Manus后，你不再需要遵循以上步骤，一条条建素材，而流程变为：

1.你给AI设定规则（如产品信息 / 禁用点 / 风格）

2.系统批量生成（不同版本视频，不同钩子文案，不同结构）

3.自动上架(上线阶段)：从以前的“你决定谁上谁不上”到 “系统先上，再给你结果”的转变，以前你可能会挑几条“看起来最靠谱的”上线测试，其他素材直接进垃圾桶，而以后系统会先全上，小预算扫一轮，你会看到哪些素材被迅速放大，哪些很快被系统边缘化，筛选权，从“上线前”，转移到了“上线后”。

4.自动淘汰（测试阶段）：从“你盯数据” 到“系统先淘汰，你来复核”的转变，以前你会盯着CPC，CPM高了，CTR低了，你会手动关掉，以后系统会根据广告数据表现，自动减少曝光，自动压预算，自动暂停弱素材，那你能做什么？看系统给的“淘汰结果”，判断是素材真的不行还是测试样本太少，由“你来决定谁生死”转变为“你来判断系统是不是杀对了人”

5. 自动放量（放量阶段）：从“你拉预算”转变为“系统拉预算，你来踩刹车”，以前你决定什么时候加预算，一点点拉，生怕炸了，以后系统发现稳定信号，自动加预算，自动扩量，而你要做的是：判断这个量是不是“虚量”，会不会踩学习期，会不会拉崩转化。你不再是踩油门的人，而是决定什么时候踩刹车的人。

既然可以做到这么自动，那你可能会问，我要不要继续测素材？答案是：要，但是你不再是“执行者”，而是“裁判”，你负责的是：

评估哪类素材可以进广告测试池
判断哪类素材/广告必须立刻停
哪些异常数据是“算法测试”，哪些是真崩了

这一步，一定会发生，只是时间快慢问题。

2️⃣ 广告结构会继续“变扁”，复杂广告结构会越来越吃亏

这种现象其实已经在发生，尤其是仙女座算法更新后，只是很多人都还在硬扛。像Manus这类Agent具备自主能力，最怕的其实就是：人为拆得太碎，规则太多，预算太散，所以未来更友好的广告结构一定是：少系列，少广告组，忌过于精细化受众，多素材，强规则。但如果你到现在都还执着于过去那套思路：十几个受众，一层层剥开用ABO精细测试，靠结构控流量，那2026年，你会明显感觉：不是你跑不动，而是系统根本不配合你跑。

3️⃣ 优化师“盯后台”的时间会下降，但“盯结果”的压力会上升

过去我们优化师80%的时间基本用在盯后台上，每天都在机械化式做素材，广告，数据分析，调整优化广告，如果数据不好，你可以说：我按照流程做了，效果不行就是产品问题/市场问题等，但以后，系统会帮你把“流程”跑完，那剩下的问题就只剩下一个：你来判断这个方向值不值的继续砸钱？你还会发现：后台操作越来越简单了，但“是否继续放量”这个责任，越来越集中到人身上，这是一个典型的“操作降权，判断加权”表现。

二、哪些地方，被说得有点过了（甚至是误导）

Facebook广告不会“一夜变自主”，而是会“慢慢少靠人”，这句话的意思是FB广告不会像很多文章夸张的预测那样，快速变成自主化，如这个说法：未来只需要给Meta系统嵌入的AI Agent输入一个指令，它就能根据你的指令给你优化广告，跑出理想效果，而完全不需要你手动调整，你只需要坐收结果。Facebook广告从“自动化”直接跳到“自主化”，这说法，方向是对的，但表达太激进了。而我认为更准确的理解应该是：从“人点按钮 + 系统辅助”，走向“系统跑流程 + 人来兜底”，以下且看我一条条来拆解。

❌ 1️⃣“广告会完全自主化，人只要定目标”

这个说法，基本属于行业爽文，原因其实很简单，广告不是纯数学问题，而是合规红线，品牌调性，市场情绪，用户突然的反感点等综合判断和决定，AI可以帮你算出“最优解”，但它很难判断：这个素材到底会不会踩红线，这个表达会不会引发用户反感，这个阶段该不该继续放量，所以“无人投放”并不现实，“少人投放”才是未来的真实趋势。

❌ 2️⃣“优化师都会升级成战略角色”

这个结论，对一小撮人成立，对大多数人不成立。我为什么会这么说？这个结论不在于AI，而在于你原本的位置，如果你现在没有选品权，没有定价权，不对ROI负责，那么AI Agent来了，你大概率是：操作变少了，但决策权并不会自动上移。能不能进战略层，取决于你是否对结果负责，而不是AI帮你干了多少活。

❌ 3️⃣ “会写Prompt（指令），就能赢”

Prompt固然重要，但被严重神话了，而实际情况是：

不懂业务的人，Prompt写得再花里胡哨，也只会生成一堆“看起来还行”的废素材
懂用户、懂产品的人，哪怕指令很简单，出来的结果都不会差

? 决定上限的不是Prompt技巧，而是你脑子里有没有“判断模型”。

三、到2026年，优化师真正被拉开差距的地方

大家关心的重点来了，2026年，优化师真正被拉开差距的地方到底有哪些？不是AI用得熟不熟，而是下面这三点：

1️⃣谁能“为结果兜底”，谁就会被放大

未来最值钱的优化师，只有一种：敢说“这个方向我负责”的人，换句话说就是，未来不是比谁更会“操作系统”，而是比谁敢、也有能力“为结果拍板”，系统可以帮你跑测试，帮你算数据，但它不会替你说这句话：“这个产品现在不该继续投了。”，举个例子：

广告数据表现很好，CTR 很高，CPA 也还行，系统提示：继续放量，但你知道不对劲，你心里很清楚，这是蹭热点，素材边缘擦线，评论区已经开始翻车或者用户买完就退款，你问AI，它只会说“从数据看，这是当前最优解。”，但它不会替你说：这个方向有风险，今天必须刹车。

敢不敢停，停了谁负责，这就是兜底。能兜底的人，管理半径一定会变大。不能兜底的人，只会被压缩成执行节点。

2️⃣ 谁能把“经验”变成“规则”，谁就能驾驭AI

现在你要抛掉传统的广告优化思路，你思路应该转变为：什么时候该停，什么时候是学习期正常波动，什么素材一看就有问题，如果你还是：只能“凭感觉”，说不清为什么，那AI怎么知道你想要表达什么，想要什么效果？所以未来最强的优化师，一定是：能把模糊经验，拆成明确规则，能告诉系统：什么不能做，什么可以试试，什么情况必须人工介入。

3️⃣ 谁更懂一个行业，谁的AI就更强

AI会把“通用投放能力”拉平，真正拉开差距的是你对这个行业的理解深度，你是否知道：用户为什么犹豫，痛点是真需求还是伪需求，哪些卖点只能点到为止，也就是说，你懂得越深，AI跑得越准。

总结：

未来我们的工作方式将会发生巨大变化，这不是“升级”，而是“换重心”，你干的活不一定更高级，但更偏“判断”而不是“操作”。不需要再执着于如何搭结构，拆解兴趣或控学习期，你要做的是定规则，看异常，拍板方向，如果你能扛结果，做判断，懂业务，那么这波变化，不是淘汰，而是放大器。只会执行、不敢拍板的人，存在感会越来越低，AI不会抢你饭碗，但它会让老板更清楚地看到：“到底谁在创造价值。”，最后一句实话,2026年的Facebook广告优化师，不会消失。但会被分成两类：