Facebook仙女座算法劝退？别再人为分割“冷暖素材”了

最近很多兄弟跟我吐槽，自从Facebook更新了“仙女座”算法逻辑后，ROI波动大得吓人。

大家一看数据掉，第一反应就是：“是不是我投得不够精细？是不是素材没对上号？”

于是，一种很“流行”但极其危险的打法开始蔓延： 大家开始疯狂地搞所谓的“定向投喂”

觉得既然算法变了，那我得更讲究：

• 投冷受众（Cold）：必须用所谓“品牌感、教育型”素材，先洗一洗脑；

• 投暖受众（Warm）：把测出来转化好的“收割型”素材，专门拿去压单。

听起来逻辑不错，也挺闭环的？

实话告诉你，这恰恰是现在很多账户跑不起来的根本原因。 

你以为你在配合算法，其实你在给算法戴手铐嘞。

一、误区核心：你在人为地蒙住FB算法的眼睛

为什么说这种“冷素材投冷人，热素材投热人”的做法是误区？

因为“仙女座”Andromeda算法的核心逻辑，早已进化到了全域信号捕捉。

算法现在的能力是：它能在极短时间内，通过一个素材的反馈，迅速判断这个用户处于什么阶段。

当你人为强制规定：“这个讲品牌故事的视频，只能给冷受众看。”

实际发生的后果是：你直接把冷受众里那些“本来看了你的广告素材一冲动就可以下单”的高意向人群，给过滤掉了！

因为你的素材里没给他们直接转化的入口和理由（比如直接的折扣，比如情绪化地痛点激发）。

当你强制规定：“这个硬广促销图，只投给暖受众看。”

实际发生的后果是：你失去了在冷流量池里，直接用低成本就可以捞到的那些“价格敏感型”新客 的机会。

所以：你所谓的“素材分层”，在现在的算法眼里，就是在限制数据的流动性

你以为是精细化运营，实则是人为制造了转化瓶颈。

二、你需要的不是对素材分层

很多投手觉得，为了应对新算法，我要做“教育型素材”去铺垫。

但很多人做错了，做成了乏味的“说明书” 或者 “自嗨型宣传片”。

大家要明白一点：用户不关心你的品牌，只关心他自己。

在新算法环境下，不要想着“先教育，过两天再收割”的什么素材漏斗。

现在的用户耐心极差，你要做到在一条素材里，同时完成“教育”和“收割”两个动作。

不需要对素材进行分层，只需要制作能拿捏全漏斗的“通杀型素材”！

这种素材通常具备以下4个“暴力沟通”的特征：

1. 黄金前置：自带“人群过滤器”的Hook

很多素材跑不动，是因为开头太温吞。 

通杀型素材的开头（前3秒），必须完成两个动作：抓眼球 + 圈人群。

• 错误做法： 开头是个缓缓展示的精美Logo，或者无关痛痒的空镜。

• 通杀做法： 直接抛出痛点或结果。

  例子： “受够了每天早上花20分钟画眉毛？”（直接圈定痛点人群，冷受众觉得扎心，暖受众觉得这就是解决方案）。

  原理： 这句话一出，不需要的人划走（帮算法省钱），需要的人留下（给算法喂高质信号）。

  
  

2. “视觉化”爽感：把价值翻译成“画面”

不管是冷还是暖，人类的脑子都懒得处理复杂信息。

高效素材的核心是Show, Don't Tell（直接展示，别解说）。

• 错误做法： 一个人对着镜头干讲“我们的清洁剂去污能力提升了50%”。

• 通杀做法： 左右分屏对比。左边普通擦不掉，右边一喷一擦光亮如新。

  原理： 冷受众看到了神奇效果（被种草）；暖受众看到了真实效能（被打消顾虑）。
  

  视觉冲击力是跨越冷暖受众的通用语言。

  
  

3. 预判式反驳：在用户犹豫前“堵住嘴”

这是区分普通素材和爆款素材的分水岭。

暖受众为什么不买？因为有顾虑（太贵？不好用？发货慢？）。

冷受众为什么不买？因为不信任。 

通杀型素材会在视频中段植入“异议处理”。

• 通杀做法：

  如果你卖衣服，模特穿上后特意扯一下面料：“看，完全不起球，透气性超好。”

  如果你卖高价品，直接在视频里说：“很多人觉得贵，但算下来每天不到一杯咖啡钱。”

  原理： 你把用户心里想问还没问出的问题，直接在素材里回答了，转化阻力瞬间归零。

  
  

4. 诱饵内嵌：把折扣变成内容的“一部分”

别等到最后才生硬地露出一张“50% OFF”的图。 

通杀型素材会把促销包装成“给新人的见面礼”或“老客的福利”，让新客老客都觉得是个下手购买的好机会。

• 通杀做法：

  UGC口播素材：“我当时买的时候还很贵，现在听说点下面链接直接打五折，我都想再囤一套了。”

  原理： 用“占便宜”的心态去驱动冷受众尝试，用“实惠”去收割暖受众下单。

  
  

所以好的通杀素材，是当用户看完你这条广告时，他不需要跳出去Google搜你的品牌（冷），也不需要再去比价（暖）。

痛点被戳中 → 效果眼见为实 → 顾虑被打消 → 优惠就在眼前。

这就是一条通杀素材里的“完美闭环”。

三、实操策略：别管冷暖，只看“信号”

面对“仙女座”或者任何新算法，最稳的策略不是把漏斗切碎，而是把素材做厚。

1. 你可以对受众做冷暖分层，但素材只需要做上面提到的通杀版本

具备完整的销售逻辑：

• Hook（吸引/痛点/卖点）

• Body（价值/教育）

• Offer（促单）
  

• 这样，算法把这条素材推给谁，它都能承接得住。

2. 让算法自己去“对号入座”

如果你手上有所谓的“品牌型素材”/“教育型视频”/“故事型素材”，和“收割型”素材，那么你就把他们扔在同一个广告组里（冷暖受众都一样），让算法自己去跑。 

然后你会惊讶地发现：有时候一个很硬的促销图，跑冷受众的CTR和ROAS居然比精心拍摄的品牌视频素材还要高。

这就是现在的算法厉害的地方，可以通过实时数据找目前客户，而不是通过你的刻板印象找目标客户。

3. 评估标准只有一个：效率

• 能出单，就是好素材。

• 只烧钱不转化，就是垃圾（或者需要优化）。
  

• 别因为它是“教育/品牌/故事型素材”，就容忍它低ROAS，那是自欺欺人。

  
  

最后：

那个“投手凭自己的理解，手把手喂素材给不同人群”的时代已经过去了。

Meta的AI现在比你更懂你的用户。

我们要做的，不是去“教算法做事”（比如强行分层），而是源源不断地给它提供“高信号密度”的子弹：

那些既能让人看懂（教育），又能让人想买（收割）的优质内容。

简单点：素材要硬，逻辑要通，剩下的交给算法。

看到这里，如果你觉得自己手头的素材库还是那种“要么太硬、要么太软”的两极分化状态，扫码加入我们的实战圈，发我两个你现在的素材脚本，我帮你看看怎么把它们改成“通杀型”的高效素材：

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