投放策略的选择：精细化运营 or 大规模批量上传

前两天看到了另一个大佬的文章，关于批量上传，大佬觉得批量创建已经成为过去，会增加空耗，媒体的自动投放会越来越重要。

确实从大佬的过往项目看，某些领域，大规模基建已经没有意义，比如重度游戏这类产品，单个转化成本极高的情况下，基建多造成的空耗会极大，同时也没那么多的素材去大规模基建（素材成本制作极高，也不能重复上传同样素材，造成预算分散更难学出来），用一些工具批量组合不同文案+不同素材混合产生更多广告组合的模式，也只会造成更大空耗。

可以讨论下精细化运营 or 大规模批量上传的策略，是否还能有帮助，我自己经历的项目品类比较多，不能大规模创建广告的有，需要大规模基建的我也一样有，下面列举一部分，在很多特殊的产品类别，大规模基建，依然是非常重要的扩量手段。

举例：

 1，新闻资讯类APP，短剧APP，部分小说产品，这类内容性质的产品，不断的更新迭代内容，必须要用新的内容做投放。比如短剧广告素材消耗极快，一条爆款广告可能 2-3 天就衰减，必须批量上新不同剧集切片、剧情钩子，靠海量迭代找到新爆款。目前我们手里的短剧产品，每天上传的广告数量基本都在10k-20k级别。

2，短视频，比如TT这种，实际上也可以算做内容产品。以前做过同类产品，直接把用户UGC内容，通过程序模板批量加工，当做广告素材投放出去，现在也都还有类似产品，将用户优质的UGC内容（长得好看的，或者唱歌跳舞好的一些UGC内容），投放给一些娱乐性质的APP。

3，电商，把不同商品投放出去，直接投放后到下单。尤其是低客单价电商（快时尚、家居小物、饰品、美妆小单品），这类电商客单价低 ，必须跑量才赚钱。投放上创意消耗快，所以广告频繁换商品款式、角度，基于商品做大量素材创意，在FB，TT上投放，遇到爆款也都是大规模重复上传广告。

4，超短线的工具类产品（清理大师、照片修复、AI绘画等），用带欺骗性质的素材，产品同质化严重，创意同质化更严重，素材很快失效。需要不断换新包装（继续欺骗）、功能点切入，大批量才能维持投放规模。

5，部分容易被骂的产品，post被恶评后广告崩盘，必须不断重复上传。以前在金融领域，短线产品通常也需要大规模上传广告。

6，某些轻度，超轻度休闲游戏，都是需要依靠大规模上传各种创意玩法剪辑的素材，或者在验证某一个玩法后，必须要大批量二创素材，加上超休闲如果不快速冲很容易被人抄袭复制，大规模批量上抢量也有必要（仅限好产品）。或者一些SLG产品（做副玩法，不过这类也不那么迫切需要批量上，比如roas可能扛不住），在遇到好的创意时候，为了避免竞品快速跟进，也可以考虑批量出二创素材，冲一把。

总结哪类产品适合大规模批量上传，哪些不合适。

从我个人经验，一般转化率比较高，客单价比较低，投放比较容易达成目标的产品，可以通过大规模生产创意+大规模上传实现抢量。前面列举的产品品类都有提到。

转化率低，客单价高，投放成本本身偏高还难跑的产品，基本不合适批量上传，更适合钻研策略，细化素材，精细化投放。比如重度手游，B2B产品，教育类产品（尤其是线下品类，高客单价），本地服务等等。

为什么要批量上传：

1，扩大规模，在上述的品类中基本都依靠批量上传，大规模操作+程序化优化来实现测品，测素材等。

2，提高回收，大规模上传后，挑选出来靠谱的素材，再拉高规模来弥补测试空耗，操作的当还能将roas拉的更高，相比扣扣搜搜测试，很可能浪费的不只是投放成本，还有时间，人力成本，亏的更多。

除了产品品类外，从广告平台机制上，也有一些偏好：

Facebook / TikTok：

批量上传非常多的广告（上千上万）可能会触发审核延迟、学习受阻，甚至被系统判定为“异常行为”（像是刷广告、自动化行为）。但是Facebook/TT本身素材创意上比较独立，以及学习层级可以是支持多campaign，分开学习，不要太过分的情况下，批量上传只要roas扛得住，基本还有机会跑出来。

Google Ads：

大规模上传（尤其是App Campaign）理论上支持，但Google更依赖算法学习，如果一下子堆太多广告，系统很难快速找到最优解，反而拉长学习期。包含分多campaign上传，或者在单campaign里面塞多个group，或者一个group里面塞特别多素材的情况，Google实际上都不适合大规模上传，这也是为何Google在短剧，小说，电商这些领域一直跑不起来。

在实际操作过程中，即便我们用大规模批量上传，也应当考虑合适的策略：

1，不是一口气无脑怼上去，哪怕一天基建10-20k，也应该是有分批次的操作，分区域，分时段，分渠道，分账户拆开有策略的上传，避免一口气怼上去全都是空耗，无法控制成本。

2，合理的campaign结构，尽量让广告分散开有机会都学习到，以便快速的挑选出来有潜力的素材，比如一口气往一个campaign塞30个素材学习，很可能都学不出来，campaign积累转化也困难，根据实际情况一个campaign3-5个加快学习，加快控制空耗，挑选最优再来扩量。

3，借助工具，批量创建广告，借助一些工具（API上传），最主要目的是标准化操作方便横向对比，以及大量重复工作，和避免人工出错。还有一些自动化的逻辑实现快速控制空耗，拉高优质素材预算，大规模批量后账户多，campaign多，人工操作太容易纰漏。

除了这些基本操作外，能否大规模批量上传还有个最关键的因素： 产品是否盈利，或者不盈利也可先扩规模！

大规模批量上传一定会产生大量消耗，只有盈利的产品，或者允许亏钱扩规模的产品才有这个必要，否则老老实实精细化操作，省钱抠roas，或者接近盈利后可以通过批量操作快速筛选出来能盈利的素材，商品等，再通过快速拉高规模实现盈利，用后续的盈利填补前面批量上传测试的亏损。