回传更多维度是否能帮助广告投放学习

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公众号回复“微信群”，进行业群（无广告）。

有这个想法主要是源于3次数据变动：

1，做小贷的朋友，在通过MMP回传给Google数据的时候，多回传了一些虚拟的价值回去，但是下探人群增加的是新增的打点，并未把这个点和价值用于广告投放，结果在回传数据后，原本正常投放的广告（授信目标），整体效果出现非常大波动，扫到的人群结构变化比较大，导致通过率猛掉。

2，某超级大dau产品，由于量级巨大，考虑MMP成本问题，所以减少了一部分觉得不必要的行为统计，并且移除了这部分行为给Google的回传。但是再移除这些行为统计后，哪怕这些行为只是回传给Google，并未用于广告投放，firebase回传的行为也都还在，但是也出现了在移除行为回传后，整体Google的量级来了一次较大的波动，由于量级巨大，观察到的Google衰减非常明显。

3，还是小贷产品，同样是增加了一个不用于投放，仅用于分析的行为，通过三方回传Google转化未作为投放转化目标。在回传的很短时间后出现了比较大的覆盖人群变化，导致整体小贷风控通过率下滑严重，在多次排查无果后，最终回溯到是追加打点后数据发生变化，去掉打点后，没过多久通过率回到正常水平，人群结构重新稳定。

上面三次，其中有2次是我直接有参与过的项目，也直接观察到了数据的变化，按照我的理解，和文档的观察，似乎有点不合理。

印象中也只有这个地方分一个主要和次要，为了严谨一些，观察到这次被删掉的一些行为都也是放在次要的位置，理论上应该不影响广告学习。

既然设置的是 Firebase事件作为转化目标（如首次打开、注册、付费等），那么Google广告优化和受众学习主要依赖的是Firebase的数据。Appsflyer 回传的事件虽然也发送给Google Ads，但这些数据一般不会被用于“投放学习”，除非你明确将这些事件设为广告转化事件，并开启事件归因同步。

那为何会存在这些改动对广告学习的结果，人群发生如此大的变化？

难道存在一些文档之外的知识？Google会根据这些回传的所有数据，当做广告转化学习的一些参数，类似这次的大dau产品中减少回传后，Google可能意识到可能是流量不合适导致某些行为不达标（实际并未作为转化），从而减少流量？

各位大佬有没有谁了解这块，或者谁也有遇到过类似现象。

万一这个真的有影响，那是否可以考虑尽可能的把事件行为打点做的丰富一些，有价值的事件设置成主要，即便不投放也可能能帮助广告学习？或者至少，不要随便打点回传一些乱七八糟的行为过去影响学习正确目标。