36 氪年度出海白皮书：Agentic Commerce 成趋势，店匠Shoplazza 入选代表案例

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近日，科技媒体研究机构 36 氪研究院发布《2025 中国企业出海研究报告》，系统梳理中国企业在全球化进程中的产业趋势与技术演进。

在这一趋势下，店匠Shoplazza 被列为 Agentic Commerce 平台代表案例。 

店匠Shoplazza 全链路 AI 解决方案

AI 进入商业执行层

电商基础设施正在重构

过去十余年，跨境电商平台主要以 SaaS 工具形态存在，通过建站、支付、营销等模块化能力帮助商家开展在线业务。

但随着品牌出海规模扩大，多市场运营复杂度不断提升，依赖人工配置与操作的模式逐渐难以支撑精细化经营。

在这一背景下，商业平台的角色也在发生变化：从提供工具的 SaaS 系统，逐步升级为能够承载 AI Agent 持续运行的商业操作系统。

店匠Shoplazza 入选“服务出海”代表案例

Agentic Commerce：

AI 驱动的新一代商业系统

在 Agentic Commerce 架构下，AI 不再只是辅助决策工具，而是逐渐进入商业系统的执行层。

在统一的数据与业务体系中，AI Agent 可以围绕商品管理、营销投放、交易处理和用户运营等环节参与任务执行，并通过数据反馈不断优化策略。

基于 MCP 架构，构建「智 · 稳 · 安」的增长基础设施

这一变化意味着，商业平台的核心能力不再只是功能模块的丰富程度，而是系统是否能够支持 AI Agent 在真实业务场景中的稳定运行。

为此，平台需要在数据结构、业务流程和系统接口等底层架构层面进行重构，使 AI Agent 能够在复杂商业环境中持续协同运行。

店匠Shoplazza：

Agentic Commerce 的平台实践

在此次报告中，店匠Shoplazza 被作为 Agentic Commerce 平台实践案例进行分析。

作为面向全球市场的电商交易与运营基础设施平台，店匠Shoplazza 长期为商户提供以独立站为核心的一体化电商系统。

围绕全球商家在多市场环境中的经营需求，店匠Shoplazza 构建了统一的数据结构与系统架构，将商品管理、交易处理、营销运营与用户关系等关键业务环节整合在同一系统中，使不同运营环节能够协同运行，也为自动化运营与智能决策提供基础。

From Prompt to Revenue（从指令到结果）

在这一基础架构之上，店匠Shoplazza 进一步构建了以 AI Agent 为核心的商业执行层。

在具体应用场景中，AI 能力正深度赋能商家电商经营全链路，实现智能化升级：

这种“数据-执行-优化”的闭环机制，已成为 Agentic Commerce 平台持续进化的重要基础。

从工具到系统：

商业基础设施正在发生变化

随着 AI 技术持续发展，电商平台正在从工具型系统向商业操作系统转变。

过去的平台主要提供功能组件，而未来的平台将更多承担商业基础设施的角色，为 AI Agent 的运行与协同提供底层支撑。

依托人工智能、大数据等技术的海量异构数据实时处理、复杂业务模式识别、多场景协同决策等能力，对全流程、多维度数据的深度整合分析，驱动业务全链路的智能协同。

内容来源：36 氪研究院《2025 中国企业出海研究报告》

而以店匠Shoplazza 为代表的 Agentic Commerce 平台实践，正为这一趋势提供重要参考。

店匠Shoplazza 致力于将前沿 AI 技术转化为商家可信赖的增长引擎，我们的核心理念是：让品牌增长依托系统能力，而非依赖运气。

通过持续的技术创新与开放的生态，店匠Shoplazza 助力品牌构建全球化的增长体系。在 AI 驱动的商业时代，我们与出海商家一同探索增长的新可能！